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Fishdice/FishDice/Docs/Decisions/adr-002-build-combo-facts-before-rule-matching.md
2026-06-23 14:13:08 +08:00

3.6 KiB

ADR-002: Roll 结果先转组合事实,再匹配规则

Status

Accepted

Date

2026-06-22

Context

Lucky Dice 第一版普通 Roll 默认使用 2 颗骰子,但 PRD 明确要求骰子数量必须来自配置,并保留后续扩展到 3 颗、4 颗或特殊关卡自定义骰子数量的能力。

普通 Roll 的规则也不只包含精确组合。首批规则需要覆盖:

  • 双 Clover 触发 Lucky Dice。
  • 单 Clover 加数字发放普通奖励并提供 bonus。
  • 纯数字结果发放普通奖励。

后续还需要支持对子、N 连、指定面数量、点数和区间、骰子数量约束等统计型规则。

如果规则匹配直接读取固定位置,例如左骰和右骰,就会把第一版默认值 2 固化到系统里。后续扩展 3 骰时,规则、测试和日志都要大范围修改。

Decision

普通 Roll 结果必须先转换成结构化 ComboFacts,再进入规则匹配。

ComboFacts 至少包含:

  • DiceSetType
  • DiceCount
  • 原始 Faces
  • FaceCounts
  • NumberValues
  • NumberSum
  • CloverCount
  • HasClover
  • NormalizedKey
  • OrderedKey

普通规则默认使用无序事实。2 + cloverclover + 2 必须归一为同一个 NormalizedKey。只有规则明确声明需要顺序语义时,才允许读取 OrderedKey

matcher 必须基于 ComboFacts 中的统计信息判断,不能依赖固定的左骰、右骰字段。

Alternatives Considered

在规则里直接读取骰子数组位置

示例:faces[0] == clover && faces[1] == clover

优点:

  • 第一版双骰场景写起来最快。
  • 不需要单独的事实构建层。

缺点:

  • 默认写死 2 骰。
  • 顺序和无序语义容易混乱。
  • 后续 3 骰、4 骰会导致规则分支爆炸。
  • 测试会绑定实现细节,而不是外部行为。

结论:拒绝。它与可配置骰子数量的核心要求冲突。

只生成字符串组合 key

示例:直接生成 2_cloverclover_clover,规则只匹配 key。

优点:

  • 对精确组合匹配足够简单。
  • 配置和日志易读。

缺点:

  • 难以表达统计型规则,例如至少 2 个 Clover、三连、点数和区间。
  • matcher 会被迫解析字符串,或者需要维护大量派生 key。
  • 原始骰子和统计信息缺失,不利于调试。

结论:拒绝作为唯一事实来源。NormalizedKey 可以作为 ComboFacts 的一个字段,但不能替代完整事实。

由每个 matcher 自己计算统计信息

优点:

  • 不需要统一事实模型。
  • matcher 内部可以自由处理自己的需求。

缺点:

  • 多个 matcher 重复遍历和统计。
  • 不同 matcher 对 key、顺序、数字值的理解可能不一致。
  • 日志难以记录统一的匹配输入。

结论:拒绝。统一事实模型更利于一致性和测试。

Consequences

正向影响:

  • 后续扩展骰子数量时,核心规则仍基于统计事实工作。
  • 规则匹配器可以用少量通用 matcher 覆盖多种组合语义。
  • 日志能记录原始结果、统计结果、无序 key 和有序 key。
  • 测试可以直接验证外部行为和事实结构。

代价和约束:

  • 第一版需要实现并测试 ComboFactBuilder
  • ComboFacts 字段需要保持稳定,不能随意为某个规则塞临时字段。
  • Lucky Dice 特殊结果不能进入普通 ComboFactBuilder